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南京财经大学科技成果转让公示
时间:2022年06月10日 来源:科研处 浏览次数:
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根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》相关规定,现对我校拟转让科技成果进行公示,公示时间2022年6月10日至2022年6月25日。

成果类型:发明专利

成果名称:一种基于电商评论识别恶意用户

的方法成果成果 (专利号:ZL2020 1 0063701.5)

交易类型:专利权转让

定价方式:协议定价

拟交易价格:1.2万元

受让单位:合肥九州龙腾科技成果转化有限公司

公示期间,如对上述交易价格有异议,请以书面形式向科研处(技术转移中心)反映。

联系人:顾亮亮

电 话:025-86718573

邮 箱:gumac@nufe.edu.cn

科研处(技术转移中心)

成果信息

成果名称:一种基于电商评论识别恶意用户(专利号:ZL2020 1 0063701.5)

成果简介:

本发明公开一种基于电商评论识别恶意用户的方法,步骤是:步骤1,构建三元组用于存储评分数据;步骤2,初始化所有用户的信誉;步骤3,计算各商品在各个评分下的带权群组大小;步骤4,计算不同商品中各群组的占比矩阵;步骤5,将占比矩阵映射到行和列分别对应用户和商品的矩阵中;步骤6,计算各用户所在群组占比的平均值和标准差,并计算用户评分的标准差;步骤7,根据步骤6得到的数据计算用户信誉;步骤8,基于步骤7得到的用户信誉,重复步骤3-7,然后计算两次用户信誉的差值,若大于阈值则继续迭代,直至小于或等于阈值;步骤9,将信誉最低的L个用户当作恶意用户。此种方法可提高筛选恶意用户的精确度,增大识别过程计算的稳定性。

权利人:南京财经大学

成果完成人/发明(设计)人:孙宏亮;付泉赟;卜湛;曹杰

申请日期:2020年1月20日