一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法

本发明涉及一种基于印象矩阵的朋友圈隐藏情感分析方法，属于微信朋友圈文本情感分析领域，主要解决朋友圈内容发布者隐藏情感分析的问题，具体实现步骤是：1）挑选采集的朋友圈数据中仅通过文本内容难以进行情感标识判定的所有朋友圈，用集合U表示； 2）对集合U中的每一条朋友圈U_k∈U，计算其发布者p_i的朋友圈印象矩阵I，然后结合U_k发送时所设置的对各个标签分组的人的可见参数向量G，计算朋友圈U对应的隐藏情感向量R=G*I，基于隐藏情感向量R判定朋友圈up的隐藏情感极性；3）重复执行步骤2），直到输出集合U中所有朋友圈的隐藏情感极性。本发明有利于提高朋友圈隐藏情感分析的准确率。