基于修正的K近邻文本分类方法

本发明公开了一种基于修正的K近邻文本分类方法，包括文本预处理，首先对训练文本集合中的每一个文档进行分词，去除停用词，将文本进行项目化表示；文本特征选择，然后对文本向量降维，选择尽可能少且与文档主题概念密切相关的文档特征；最后利用基于偏差的K近邻文本分类算法构建分类器进行分类，得到分类结果。该方法分类结果准确。