高水平论文:《Target‐based resource pooling problem》

发布者:科学研究院发布时间:2024-06-03浏览次数:82

论文标题:Target‐based resource pooling problem

论文作者:丁建鹏(通讯作者)

论文介绍:400字左右,内容包括但不限于研究背景、研究成果、突破性或创新性进展、作者简介、原文链接、期刊简介等)

论文介绍本文研究了一个具有多个资源和客户的两阶段资源池问题。在实现不确定需求之前,决策者在总预算内决定资源的容量水平。然后,履行策略由个性化服务水平要求决定。本文使用鲁棒满意框架来构建问题,并允许需求分布存在不确定性。此外,本文引入了一种新的基于效用的概率距离,这使得所提模型可以使用列约束生成算法精确来求解。此外,本文还为一些特殊情况提供了一种更有效的解决方法。最后,本文对一个过程柔性问题进行了实验,这是资源池问题的一个例子。实验结果展示了本文所提模型相对于一些基准方法的优势,并展示了柔性结构和需求之间相关性的影响。

作者简介:丁建鹏,南京财经大学管理科学与工程学院讲师,2023年博士毕业于河海大学商学院。主要研究方向包括物流及供应链管理、随机控制、鲁棒优化等,在POMTRE等管理学主流期刊发表多篇文章。

原文链接https://doi.org/10.1111/poms.13920

期刊简介UTD-24是全球公认的最顶级的管理学期刊列表,也是美国德克萨斯大学达拉斯分校对全球前100名商学院进行排名的重要指标。《Production and Operations Management》是UTD-24列表中的管理科学类期刊(同时入选美国Business Week’s 20和英国FT Research’s-45 Premier Journals),在全世界享有极高的声誉。同时,该目录也是国家自然科学基金委管理科学部、教育部管理学科等领域的重要人才计划项目评选的重要参考条件。南京财经大学TopA类期刊.




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