专利名称：Intelligent blood pressure prediction method based on multi-scale residual network and ppg signal
作者姓名：孙成峰
专利简介：
本发明涉及无创血压预测技术领域，具体公开了一种基于多尺度残差网络和PPG信号的智能血压预测方法，包括：采集PPG 信号；对PPG信号进行滤波；滤波后的PPG 信号进行分割和贴上对应的血压标签；划分训练数据和测试数据；构建基于多尺度残差网络的血压预测模型；将训练集输入到血压预测网络模5 型中进行训练；将测试集输入到训练好的血压预测网络模型中，验证血压预测网络模型的有效性。本发明提供的基于多尺度残差网络和PPG 信号的智能血压预测方法，能够从PPG 信号中提取到更丰富的特征信息，随后采用3×1 卷积核的卷积层加深网络，提高了血压预测网络的泛化性，能够有效提高血压预测网络的预测精度。
