本发明公开了一种基于深度神经网络的工业物联网数字信息传输方法，涉及数字信息的传输领域；信息流传输框架为物理设备层的故障信息被数据采集层采集，数据采集层采集的故障信息导入系统网络计算层进行计算，计算得到的故障位置和故障类型代码由系统应用输出层输出，对计算得到的故障位置代码和故障类型代码进行计算输出，同时工业控制机的刺激单元根据故障位置和故障类型对故障设备施加刺激，诊断模块进行诊断确认，准确导出诊断确认的故障位置代码和故障类型代码，并提供至上层管理中心，这样提高了深度神经网络的计算准确率，同时将诊断策略的诊断结果传输至深度神经网络中进行深度训练，对于此类误差值在以后的计算中予以剔除。
