本发明提供了一种金融资产分类方法及系统,具体涉及一种基于支持向量机算法的金融资产分类方法及系统。该模型旨在提高金融资产分类的准确性和稳定性。通过结合金融财会领域的特定特征和数据,本发明利用SVM算法构建了金融资产分类模型,并通过对训练数据的学习和优化,实现了对金融资产的准确分类和预测。该模型在金融投资决策和风险管理中具有广泛的应用前景。本发明为金融资产分类领域提供了一种创新的解决方案,能够在金融投资决策和风险管理中提供准确的支持和指导。
本发明提供了一种金融资产分类方法及系统,具体涉及一种基于支持向量机算法的金融资产分类方法及系统。该模型旨在提高金融资产分类的准确性和稳定性。通过结合金融财会领域的特定特征和数据,本发明利用SVM算法构建了金融资产分类模型,并通过对训练数据的学习和优化,实现了对金融资产的准确分类和预测。该模型在金融投资决策和风险管理中具有广泛的应用前景。本发明为金融资产分类领域提供了一种创新的解决方案,能够在金融投资决策和风险管理中提供准确的支持和指导。