论文标题：Topological Properties, Spectra Analysis, and Consensus Problems for a Class of Network Models Based on m-Fission Operation
论文作者：张志卓，吴波
论文介绍：（400字左右，内容包括但不限于研究背景、研究成果、突破性或创新性进展、作者简介、原文链接、期刊简介等）
网络模型，特别是由网络算法构建的网络模型，是研究复杂网络的重要工具。许多复杂网络的拓扑和动态特性可以通过这种方式来研究。本文基于网络中节点分裂的现象，构建了m-分裂算子，该算子在复杂网络中相当常见。许多网络模型，包括双Sierpinski图案，都是基于这种操作构建的，但是它从未被系统地研究过。然后，研究了m-分裂算子和相应的迭代分裂网络模型的拓扑和动态特性，揭示了此操作对网络结构的影响。其中，网络的拓扑特性包括直径、度分布、聚类系数、平均距离和模块化。通过研究这些特性，可以得出结论：迭代分裂网络是一个具有高聚类和高社区特征的分形均匀网络。由于动态特性与网络对应的拉普拉斯矩阵的谱密切相关，因此研究了操作中谱的迭代关系，并获得了迭代分裂网络谱的完整解。基于上述结果，计算了与网络动态特性相关的特征量的解析表达式，包括基尔霍夫指数和击中时间的平均值。最后，由于网络模型与系统之间存在密切联系，进一步分析了与网络对应的系统的共识问题，包括收敛速度、延迟鲁棒性、一阶噪声相干性和二阶噪声相干性。
作者简介：张志卓，南京财经大学应用数学学院2021届硕士毕业生，目前就读于东南大学攻读博士学位。在读期间，获研究生国家奖学金、江苏省三好学生、江江苏省大学生年度人物入围奖，南京财经大学“学业一等奖学金”、“优秀研究生”、“优秀研究生标兵”、“学术之星”等荣誉。
吴波，南京财经大学应用数学学院副院长，教授，硕士生导师，江苏省333工程第三层次培养对象。主要从事分形分析及其在复杂网络方面的应用研究。主持并完成国家自然科学青年基金项目以及数学天元基金项目。
原文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/document/9652479
期刊简介：《IEEE Transactions on Cybernetics》期刊创刊于1960年，由IEEE出版，是自动化与控制系统、人工智能和控制论领域的顶级期刊之一，对研究内容的创新性、前沿性要求非常严格，该期刊最新影响因子为11.8，在中科院大类分区为一区TOP期刊。
